加州大学发明成像系统改进方案有望提升生物医学成像和自动驾驶车辆传感器的性
盖世汽车讯 据外媒报道，由加州大学洛杉矶分校和罗切斯特大学(University of Rochester)领导的研究团队展示了一种成像系统的改进方案，该系统旨在捕捉“复杂介质”(即散射光线的介质)内部的细节，其应用范围从描绘人体组织内部结构到穿透浓雾识别障碍物。该系统利用基于物理学的机器学习技术改进了现有的成像技术。
在用被复杂介质遮蔽的标准校准图像进行的测试中，与上一代技术相比，新系统的信噪比提高了一倍以上。此外，该系统还能近乎实时地生成图像——只需千分之一秒。该研究成果发表在期刊《光:科学与应用》上。
声明：本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。文章事实如有疑问，请与有关方核实，文章观点非本网观点，仅供读者参考。
上一篇：奥动新能源，港交所“二度赶考”
下一篇：返回列表
中原商务网版权及免责声明：
1、凡本网来源注明“中原商务网” 域名：WWW.COPB.COM.CN的所有新闻稿件和图片作品，版权均属于中原商务网，未经本网授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品。已经本网授权使用新闻稿件和图片作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：中原商务网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。
2、凡本网注明 “来源：XXX（非中原商务网）”的新闻稿件和图片作品，系我方转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
3、如因新闻稿件和图片作品的内容、版权和其它问题需要同本网联系的，请在15个工作日内告知我方。
4、联系方式：中原商务网 电子邮件：ha17701574748@163.com